据统计，中国约有2780万听障人士，他们在日常生活和工作中面临着严重的沟通障碍。传统的手语翻译服务资源有限，无法满足广大听障群体的需求。我们深刻洞察这一社会痛点，致力于用科技的力量打破无声的壁垒。
"译手言心"项目由此诞生。我们专注于手语识别与翻译技术，研发智能穿戴设备，为听障人士提供实时、便捷的无障碍沟通解决方案。我们的目标是让每一位听障人士都能自信地表达自己，融入社会生活。
CGR-ATT（Convolutional Gated Recurrent Attention Transformer）是我们自主研发的混合深度学习模型，融合了卷积神经网络（CNN）、门控循环单元（GRU）和注意力机制（Attention）的优势，实现了高精度、低延迟的手势识别。
利用卷积神经网络提取手势图像的局部特征，捕捉空间信息
门控循环单元处理手势序列的时序依赖关系
注意力机制聚焦关键特征，提升识别准确率
识别准确率：94.63%
基于大规模手语数据集训练，模型持续优化中
团队组建完成，开始进行市场调研和技术可行性分析
CGR-ATT模型研发完成，初步算法验证成功
灵指智能手套和镜界AR眼镜原型开发完成
产品内测与优化，识别准确率提升至94.63%
产品正式发布，开始商业化推广
携手共进 · 共创无障碍未来